SkvaldrepunETH novērtē tirgus un uzņēmuma datus reāllaikā un pārvērš rezultātus saprotamos rīcības ieteikumos. Tādā veidā jūs varat noteikt izdevīgus ieejas punktus, netērējot stundas cenu un galveno skaitļu salīdzināšanai.
Tiem, kas iegulda nepilnu darba laiku, reti ir laiks pastāvīgi salīdzināt tirgus un uzņēmuma datus. Cenas, jaunumi un galvenie rādītāji mainās ātrāk, nekā var manuāli novērtēt atsevišķas pozīcijas. Rezultāts bieži vien ir novēlota reakcija uz notikumiem, kuru cena jau ir noteikta lēmuma pieņemšanas brīdī.
SkvaldrepunETH novērš šo plaisu, nepārtraukti apvienojot datus un novērtējot tos strukturētā veidā. Tas rada informācijas priekšrocības, kuras var pārvērst konkrētos, laicīgos ieteikumos – neatkarīgi no tā, cik daudz laika varat ieguldīt pats.
Analīzes pamatā ir vēsturiskie modeļi, pašreizējie tirgus dati un statistikas varbūtības. Tā vietā, lai attēlotu tikai pagātnes cenu tendences, modelis lēš, kā daži konstelācijas varētu attīstīties tuvākajā nākotnē, un nosaka šo novērtējumu atbilstoši pārliecībai.
Klasiskā dolāra izmaksu vidējā noteikšana iegulda fiksētos intervālos neatkarīgi no cenu līmeņa. SkvaldrepunETH uzlabo šo pieeju: Sistēma atpazīst, kad vērtība šķiet lēta salīdzinājumā ar tās vērtēšanas vēsturi, un attiecīgi pielāgo plānoto ietaupījumu līmeni iepriekš noteiktās robežās. Tas nozīmē, ka stratēģija joprojām ir balstīta uz noteikumiem, bet reaģē uz reāliem tirgus apstākļiem, nevis stingru kalendāru.
Katrs ieteikums ir nodrošināts ar svārstīguma un pozīcijas lieluma novērtējumu. Jūs iepriekš izlemjat, kāds risks jums ir pieņemams; sistēma pielāgo ieteikumus šajās robežās un aktīvi norāda uz novirzēm pirms lēmuma pieņemšanas.
Lēmumu pieņemšanas process joprojām ir caurspīdīgs: jūs redzat, kādi dati ieplūst un kā sistēma nonāk pie ierosinājuma. Galīgais lēmums paliek jūsu ziņā.
Sistēma nepārtraukti apkopo tirgus, uzņēmumu un noskaņojuma datus no publiski pieejamiem un licencētiem avotiem un apvieno tos vienotā datubāzē.
Statistikas modeļi identificē atkārtotus modeļus un novirzes no vēsturiskajiem vidējiem rādītājiem, lai agrīnā stadijā padarītu redzamu pārvērtēšanu un nepietiekamu novērtēšanu.
Rezultāti rada prioritāru ieteikumu, kas ir pielāgots jūsu individuālajam riska profilam un ieguldījumu horizontam. Jūs saglabājat kontroli pār ieviešanu.
Nepilna laika ieguldītājiem, kuri vēlas piedalīties tirgus iespējās bez ikdienas piepūles, SkvaldrepunETH plāno ietaupījumu likmes, pamatojoties uz reālajiem novērtējuma līmeņiem, nevis stingriem kalendāra datumiem.
Mazie uzņēmumi izmanto analīzi, lai nodrošinātu likviditātes rezerves un investīciju lēmumus, pamatojoties uz pašreizējiem tirgus datiem, un strukturēti īstenotu riska minimizēšanu.
Ja vēlaties sekot līdzi vairākām aktīvu klasēm, jūs saņemsiet mērogojamus novērtējumus, kurus varēsiet izmantot neatkarīgi no jūsu portfeļa lieluma – tas ir ieguldījums jūsu stratēģijas mērogojamībā.
Visi dati tiek apstrādāti tikai serveros ES teritorijā un tiek glabāti saskaņā ar GDPR prasībām. Personiskā informācija tiek apstrādāta atsevišķi no tirgus datu modeļiem un netiek nodota trešajām personām.
Modeļi ir balstīti uz iedibinātām statistikas metodēm un tiek regulāri pārbaudīti, pamatojoties uz jauniem tirgus datiem. Tāpat kā ar jebkuru prognozi, pastāv nenoteiktība; Tāpēc izvade vienmēr satur ticamības paziņojumu, lai jūs varētu pareizi klasificēt rezultātu.
SkvaldrepunETH sniedz ieteikumus, kurus varat ieviest manuāli vai izmantojot savienojumu ar izplatītām brokeru saskarnēm. Nav nepieciešamas padziļinātas tehniskās zināšanas.
Darba sākšanai nav nepieciešamas padziļinātas tehniskās zināšanas. Pēc reģistrācijas jūs saņemsiet sākotnējo novērtējumu, kas balstīts uz jūsu informāciju par jūsu riska toleranci un ieguldījumu horizontu.
Sāciet analīzi tūlītDatu apstrāde atbilstoši GDPR standartam Serveris ES ietvaros
